Script na uitvoer dataset

Nadat je jouw dataset klaar hebt door bronnen toe te voegen, de dataset te bewerken en eventueel te filteren, kan het voorkomen dat dit toch nog niet genoeg is. Sommige situaties hebben nog een extra stuk logica nodig.

Daardoor kan in dit gedeelte de dataset nog verder bewerkt worden. Dit kan door de variabele van de dataset binnen de scripting aan te passen.

Variabelen aanwezig in dit gedeelte

Om de dataset te kunnen bewerken, dient deze uiteraard ook in dit gedeelte aanwezig te zijn. Het resultaat tot op dit punt (zie volgorde van dataset verwerking bij Bewerken) zit in de variable dataset.

In totaal zijn de volgende variabelen beschikbaar:

Kolomnamen in dataset

De kolomnamen in de dataset zijn als volgt:

1. Voor de kolommen afkomstig bij de bronnen/verzamelen is het de ID van de kolom. Deze kan gevonden worden door op de bewerken knop te klikken bij Verzamelen.

2. Voor de berekende kolommen welke zijn toegevoegd in het Bewerken gedeelte, geldt ook ID van de kolom maar dan met een “C” er voor. De ID kan gevonden worden door over de kolom heen te gaan mket de muis in het bewerken gedeelte

   

Je kunt ook een klein script toevoegen bovenaan het script gedeelte waardoor je op basis van de kolomnaam de ID kunt ophalen.

#Get fieldnames based on name
def GetFieldIDByName(datatable,fieldName):
	for col in datatable.Columns:
		if col.Caption == fieldName:
			return col.ColumnName

Door naar bovenstaand script de DataTable te sturen waar de kolom uit komt en de naam van de kolom, krij je de ID terug.

COLUMNID_dataset_Volgnummer = GetFieldIDByName(dataset, 'Volgnummer')

In bovenstaande script is nu de variabele COLUMNID_dataset_Volgnummer gevuld met de ID van de kolom (bijvoorbeeld waarde C100056)

Hierdoor kan dit weer gebruikt worden in een vervolg gedeelte

for rw in dataset.Rows:
    rw[COLUMNID_dataset_Volgnummer] = "1"

Dit zorgt er dus voor dat voor iedere regel de waarde van de kolom met naam “Volgnummer” de waarde 1 krijgt

Het totale script wordt in dit geval:

#Get fieldnames based on name
def GetFieldIDByName(datatable,fieldName):
	for col in datatable.Columns:
		if col.Caption == fieldName:
			return col.ColumnName

#Set variable for COLUMN ID
COLUMNID_dataset_Volgnummer = GetFieldIDByName(dataset, 'Volgnummer')

#Iteratie through rows
for rw in dataset.Rows:
    rw[COLUMNID_dataset_Volgnummer] = "1"

Iteratie/loop door alle regels in de dataset

for rw in dataset.Rows:
    rw[0] = "abc"

Hier wordt door alle regels in het het resultaat gegaan en wordt de waarde van iedere eerste kolom (index 0) gevuld met waarde abc.

Van onder naar boven door de dataset gaan

In sommige situaties wil je van onder (onderste regel) naar boven (bovenste regel) door de dataset gaan. Bijvoorbeeld omdat je af en toe (op basis van logica) een regel wilt verwijderen. Door dit vcan onder naar boven te doen, raakt de volgorde (iteratie/loop) niet verstoord.

#Iterate through rows for bottom to top
for rwIndex in range(dataset.Rows.Count-1,-1,-1):
	#set row based on index
	rw = dataset.Rows[rwIndex]
	
	#Check if column value equal to 1
	if rw['100008'] == '1':
		#if so, delete row
		rw.Delete()

Filteren op meerdere regels in bron